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Serverless 没有死，它只是在等 AI
过去几年，很多人都问过一个问题：Serverless 到底是不是没起来？ 这个问题很难回避。 如果只看声量，Serverless 确实没有像 Kubernetes 那样成为基础设施世界的显学；如果只看国内落地，它也很难说已经成为企业应用的默认选择；如果只看开发者习惯，大多数人依然更熟悉 ECS、...
与其AgentCore不如FC：函数计算FC如何重塑AI Agent开发
你是否曾想过，为什么那些看似简单的AI助手背后，却需要如此复杂的技术架构？或者，当你尝试将一个有趣的AI创意转化为实际应用时，却被各种配置、部署和资源问题困扰？ 作为一名开发者，我深知这种痛苦。当我第一次尝试部署自己的AI Agent时，就像是在为一个喜怒无常的客人准备晚餐——它时而需要大量计算资...
FaaS与AI的理性结合：为什么我们不需要另一个Dify
当阿里云推出FunctionAI，试图用函数计算和Cloudflow重新构建一个云上的AI应用平台时，一位开发者朋友的吐槽引起了我的注意：”我翻遍了火山引擎、腾讯云SCF、阿里云FC的文档，都没找到一篇教我如何用FaaS开发Agent的实用指南。大家都在忙着做平台，却没人告诉我怎么把一个想法变成一个...
AI Coding 与 FaaS 的融合：软件开发范式的必然演进
当 Cursor、GitHub Copilot、通义灵码等 AI 编程助手席卷开发者社区时，我们正在见证一场软件开发方式的深刻变革。然而，在对 AI 全面接管编程工作的憧憬与现实应用的落差之间，存在着一个被忽视的关键洞察：AI Coding 真正的变革力量不在于构建庞大的系统，而在于与 Functi...
当AI成为云函数的"造物主"：从AI Coding到AI Service的演进
在《AI Coding与FaaS的融合》一文中，我曾提出一个观点：未来的函数开发中，将在现有编写确切代码基础上，新增“意图编程”，即通过用户的意图，即可完成函数的创建。当时这还是一个理论构想，而现在，通过Dify和Lambda构建的”AI代码工厂”，我完成了这个理念的初步验证。 这个POC项目的意...
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