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Agent 时代的迷茫与突围：从 AgentRun 看基础设施的真正价值
文章深入探讨了AI Agent技术落地的挑战，指出尽管市场上Agent框架层出不穷，但95%的企业AI项目仍以失败告终。文章以阿里云AgentRun为例，阐述了基础设施对AI Agent成功的关键作用。通过解析Agent运行中的技术细节，如会话亲和、凭证管理和企业级Sandbox，揭示了从”能跑”到...
FaaS与AI的理性结合：为什么我们不需要另一个Dify
文章深入探讨了云计算平台在AI时代的产品定位困境，指出当前FaaS平台存在重复造轮子、忽视开发者真实需求的问题。作者认为，平台应从”构建AI平台”转变为”赋能开发者”，聚焦核心价值，提供精准的工具链和最佳实践，帮助开发者更容易地构建AI应用。文章强调，FaaS的价值在于成为高效的计算基础设施，而非简...
与其AgentCore不如FC：函数计算FC如何重塑AI Agent开发
本文深入探讨了AI Agent开发中的关键技术挑战，重点分析了阿里云函数计算FC在解决资源波动、会话状态管理和工具调用安全性方面的优势。文章通过详细阐述AI Agent开发的痛点，展示了FC在弹性计算、会话亲和性和安全沙箱等方面的技术特性，并结合实际案例，分享了从简单对话助手到复杂多模态内容分析工具...