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产品的最后一公里:从功能到价值的关键跨越
在技术与用户之间,存在着一道看不见的鸿沟。这道鸿沟不是物理距离,而是认知距离;不是技术难题,而是价值转化。我称之其为”产品的最后一公里”。 做了多年产品,离开产品岗位后反而看得更清楚。最近在AWS做TAM,需要贴近客户,深入了解他们的真实需求和使用场景。这种角色转换让我对”产品的最后一公里...
AI Coding 的终点不是写代码,而是应用生产入口
最近遇到一个很典型的场景。 一个运营同学想快速做一个文章生成 Agent。这个 Agent 并不是简单地“你说一句话,它回一篇文章”,而是一套完整的工程逻辑:先追踪热点和灵感,再去抓取网站和媒体内容,拿到素材后判断是否和主题相关,然后筛选、保留、整理,再进一步生成大纲,最后产出文章。 这件事...
Agent平台:脏活累活,也许才是竞争力的基础
在AI创业圈流传着这样一个段子:每个月都有新的Agent框架发布,每个框架都号称”革命性创新”,但真正在生产环境稳定运行超过三个月的,屈指可数。这个略带讽刺的现象背后,隐藏着一个被集体忽视的真相:在AI Agent这个赛道上,仅有聪明的模型和先进的算法还远远不够——模型效果固然是决定性的基础,但如果...
在 AgentRun 上的思考:传统 Infra 必须再做一层
做 AgentRun 这段时间,我越来越强烈地感受到一件事:AI 时代的 Infra,不能再只站在底层等别人调用了。 过去 Infra 的价值,更多体现在资源、稳定性、性能、弹性和成本上。它像一层坚实的地基,支撑上层应用运行。但 AI 出现之后,应用的生产方式变了,用户的入口变了,风险的来源也变了...
AI Coding 的危险,不是写错代码,而是让人放弃判断
这两年 AI Coding 很热,热到一种有点奇妙的程度。 以前大家写代码,哪怕是去百度、Google、Stack Overflow 找一段代码复制回来,中间至少还有一个“人”的过程。你要知道自己想找什么,要判断这段代码是不是适合当前项目,要改变量名、改逻辑、改依赖,还要在脑子里过一遍它为什么能跑...
两种 FaaS 产品哲学:AWS Lambda 和 AgentCore Runtime 的专业化分工 vs 阿里云 FC 的平台进化
AgentCore的发布:一次产品哲学的宣示AWS的Amazon Bedrock AgentCore带来了 AI Agent Infra 的一波小热潮,这个专门为AI Agent设计的基础设施平台包含了Runtime、Memory、Identity、Gateway等7个核心服务。表面上看,这只是AW...



