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AI Coding 的危险，不是写错代码，而是让人放弃判断
这两年 AI Coding 很热，热到一种有点奇妙的程度。 以前大家写代码，哪怕是去百度、Google、Stack Overflow 找一段代码复制回来，中间至少还有一个“人”的过程。你要知道自己想找什么，要判断这段代码是不是适合当前项目，要改变量名、改逻辑、改依赖，还要在脑子里过一遍它为什么能跑...
流量漩涡中的产品决策：从AI热潮看独立思考的稀缺性
需要明确的是，本文以Agent等AI技术为例进行分析，并非质疑这些技术本身的价值。事实上，我坚信2025年将是Agent应用的元年——在刚刚结束的AWS中国峰会上，大量Agent落地案例的涌现已经证明了这一趋势。但正是在这样的技术浪潮中，作为产品经理或者技术经理的自己，更需要保持清醒：用户的真实...
AI浪潮下的产品经理困境：当技术加速度遇上决策复杂度
当我们谈论AI时代的工作变革时，大多数讨论都聚焦于技术如何降低了各个岗位的门槛——设计师用Midjourney生成创意，程序员用Copilot辅助编程，运营人员用ChatGPT撰写文案。然而，在这场技术民主化的狂欢中，有一个角色的处境却变得愈发艰难：产品经理。 这种艰难并非源于技术工具的缺失——相...
Agent 记忆的分水岭：不是 Markdown，不是向量库，而是上下文治理
最近 Agent 记忆很热。 热到很多框架、产品、MCP Server 都开始说自己有 memory。有人把记忆写进 Markdown，有人接向量库，有人做本地文件，有人做云端服务，有人做图谱，有人做 summary。表面上看，好像只要提供 add_memory、search_memory、upd...
产品的最后一公里：从功能到价值的关键跨越
在技术与用户之间，存在着一道看不见的鸿沟。这道鸿沟不是物理距离，而是认知距离；不是技术难题，而是价值转化。我称之其为”产品的最后一公里”。 做了多年产品，离开产品岗位后反而看得更清楚。最近在AWS做TAM，需要贴近客户，深入了解他们的真实需求和使用场景。这种角色转换让我对”产品的最后一公里...
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