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AI Coding 的终点不是写代码，而是应用生产入口
最近遇到一个很典型的场景。 一个运营同学想快速做一个文章生成 Agent。这个 Agent 并不是简单地“你说一句话，它回一篇文章”，而是一套完整的工程逻辑：先追踪热点和灵感，再去抓取网站和媒体内容，拿到素材后判断是否和主题相关，然后筛选、保留、整理，再进一步生成大纲，最后产出文章。 这件事...
在 AgentRun 上的思考：传统 Infra 必须再做一层
做 AgentRun 这段时间，我越来越强烈地感受到一件事：AI 时代的 Infra，不能再只站在底层等别人调用了。 过去 Infra 的价值，更多体现在资源、稳定性、性能、弹性和成本上。它像一层坚实的地基，支撑上层应用运行。但 AI 出现之后，应用的生产方式变了，用户的入口变了，风险的来源也变了...
回归产品思维：一位前产品经理的八点反思
时光荏苒，从阿里云函数计算的产品经理，到南方电网的短暂停留，再到AWS的TAM角色，这一年多的职业转换让我有了难得的机会，以局外人的视角重新审视产品经理这个角色。2025年6月的今天，当我回望来路，那些曾经的困惑与坚持，都化作了更加清晰的认知。 一、吃肉还是喝汤：认清增长的本质做产品最怕的，不是增...
Agent 记忆的分水岭：不是 Markdown，不是向量库，而是上下文治理
最近 Agent 记忆很热。 热到很多框架、产品、MCP Server 都开始说自己有 memory。有人把记忆写进 Markdown，有人接向量库，有人做本地文件，有人做云端服务，有人做图谱，有人做 summary。表面上看，好像只要提供 add_memory、search_memory、upd...
回归阿里云九个月：拥抱变化，理解变化，接受变化
马上又要到 618 了。 我第一次加入阿里云，是 2020 年 6 月 18 日。今天是 2026 年 6 月 3 日，离又一个 618 已经很近了。 而我第二次回到阿里云，是 2025 年 9 月 1 日。 那天是学生开学的日子。某种意义上，对我来说，也像是一次重新开学。 这一次回来，...
开源：秀肌肉的舞台，众目睽睽的考场
声明：本人不是开源大佬，仅仅是一名开源爱好者，通过开源爱好者角度“又想又怂”的简单讨论。 最近，某知名科技公司的大模型开源项目陷入了一场关于原创性的质疑风波。技术社区通过参数分布对比，发现其与另一开源模型存在异常相似性。这一事件，恰好印证了一个朴素的真理：当你在开源舞台上秀肌肉时，台下坐着...
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